我在用Python处理大型文件时遇到问题。我所做的只是f=gzip.open(pathToLog,'r')forlineinf:counter=counter+1if(counter%1000000==0):printcounterf.close这需要大约10分钟25秒来打开文件、读取行并递增此计数器。在perl中，处理同一个文件并做更多的事情(一些正则表达式的东西)，整个过程大约需要1分17秒。Perl代码:open(LOG,"/bin/zcat$logfile|")ordie"Cannotread$logfile:$!\n";while(){if(m/.*\[svc-\w+\].*
下面的Python代码非常慢:importrere.match('([a]+)+c','a'*30+'b')如果用更大的常量替换30，情况会变得更糟。我怀疑是由于连续的+导致的解析歧义是罪魁祸首，但我不是很擅长正则表达式解析和匹配。这是Python正则表达式引擎的错误，还是任何合理的实现都会做同样的事情？我不是Perl专家，但下面的返回速度相当快perl-e'$s="aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab";print"ok\n"if$s=~m/([a]+)+c/;'并且增加“a”的数量不会显着改变执行速度。 最佳答案
我已经确定了一个pandas命令timeseries.loc[z,x]=y负责一次迭代中花费的大部分时间。现在我正在寻找更好的方法来加速它。循环甚至不包括50k个元素(生产目标是~250k或更多)，但已经需要20秒了。这是我的代码(忽略上半部分，它只是计时助手)defpopulateTimeseriesTable(df,observable,timeseries):"""Gothroughallrowsofdfandputtheobservableintothetimeseriesatcorrectrow(symbol),column(tsMean)."""print"len(df.i
只是对Python和Java的速度感到好奇..直觉上，Python应该比java慢得多，但我想知道更多...有人可以给我更多吗？或介绍一些不错的帖子阅读？ 最佳答案 Python(CPython)的当前标准实现比Java慢，因为标准CPython实现没有强大的JITcompiler。.然而。已经有几个项目旨在生成更快的Python实现:PsycoUnladenSwallowPyPy根据我的尝试，这些项目中的一些可以为特定算法提供很好的加速，但对于典型的应用程序代码，您仍然无法让它像Java一样快地运行。目前的大部分工作似乎都针对Py
正如标题所暗示的那样，numpy.dot(我认为numpy是通用的)在更新我的系统后执行速度要慢得多。我要比较的示例代码是:fromnumpyimport*importtimeA=random.random((1000,1000))B=random.random((1000,1000))st=time.time();dot(A,B);end=time.time();printend-st以下代码在我的另一台计算机上耗时约0.09秒(有问题的计算机过去运行速度与另一台计算机一样快)，但代码在有问题的计算机上耗时约0.26秒。这是我解决这个问题的尝试。我的第一个猜测是，1:ATLAS没有连
我在计时enumerate时注意到以下奇怪行为使用指定的默认start参数:In[23]:%timeitenumerate([1,2,3,4])Theslowestruntook7.18timeslongerthanthefastest.Thiscouldmeanthatanintermediateresultisbeingcached1000000loops,bestof3:511nsperloopIn[24]:%timeitenumerate([1,2,3,4],start=0)Theslowestruntook12.45timeslongerthanthefastest.This
我想提供我所说内容的来源，但我没有，这是我听到的。有一次一位编程教授告诉我，在某些特定项目中针对.net与Python进行的一些软件基准测试给出了5:8的关系，有利于.NET。这就是他支持Python不会比.NET慢很多的论点事情就是这样，我想尝试IronPython，因为我可以将我最了解的Web框架(asp.net)与我最喜欢的语言(Python)结合起来，我想知道程序的速度Python中的asp.net与使用VB.net或C#的ASP.NET中程序的速度。是否有任何软件基准测试？此外，与其他.NET语言相比，IronPython的速度不应该相似吗，因为与Python不同的是，Iro
这是我在Stackoverflow上的第一个问题，所以如果我措辞不当，我深表歉意。我正在编写代码以从IMU获取原始加速度数据，然后对其进行整合以更新对象的位置。目前这段代码每毫秒获取一个新的加速度计读数，并使用它来更新位置。我的系统有很多噪音，即使使用我实现的ZUPT方案，也会由于复合误差导致疯狂读数。我知道卡尔曼滤波器在理论上是这种情况的理想选择，我想使用pykalman模块而不是自己构建一个。我的第一个问题是，pykalman可以这样实时使用吗？从文档来看，在我看来，您必须记录所有测量值，然后执行平滑操作，这不切实际，因为我想每毫秒递归过滤一次。我的第二个问题是，对于转换矩阵，我可
这是Jupyter的摘录:在[1]中:importtorch,numpyasnp,datetimecuda=torch.device('cuda')在[2]中:ac=torch.randn(10000,10000).to(cuda)bc=torch.randn(10000,10000).to(cuda)%timecc=torch.matmul(ac,bc)print(cc[0,0],torch.sum(ac[0,:]*bc[:,0]))Walltime:349mstensor(17.0374,device='cuda:0')tensor(17.0376,device='cuda:0')
这个问题在这里已经有了答案:Listcomprehensionvsgeneratorexpression'sweirdtimeitresults?(3个答案)Listcomprehensionwithout[]inPython(7个答案)关闭6年前。所以我从官方文档中得到了这些例子。https://docs.python.org/2/library/timeit.html究竟是什么让第一个示例(生成器表达式)比第二个示例(列表理解)慢？>>>timeit.timeit('"-".join(str(n)forninrange(100))',number=10000)0.818726062
